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摘要:
为了更加精确地在设备退化过程中对其健康状态进行预测,本文深入研究了设备处于不同健康状态时的数据特点,针对现有单一预测方法的特点与不足,引入了退化模式的划分方法,并对不同的预测模型与退化模式的关系进行分析。进而建立“模式-模型”关联表,并通过关联表优选预测模型,实现了考虑退化模式动态转移的健康状态自适应预测以及剩余寿命估计。最后,以滚动轴承实验为实例,对该轴承进行了健康状态预测与剩余寿命估计。实验结果表明本方法较精确地预测了轴承的剩余寿命,证明了方法的有效性。
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文献信息
篇名 考虑退化模式动态转移的健康状态自适应预测
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 退化模式动态转移 健康评估 自适应预测 剩余寿命估计
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1889-1895
页数 7页 分类号
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01889
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕琛 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 12 128 5.0 11.0
3 李鑫 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 30 195 7.0 13.0
7 王自力 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 16 214 8.0 14.0
13 陶小创 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
退化模式动态转移
健康评估
自适应预测
剩余寿命估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导