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摘要:
利用第二代小波分解对信号突变信息敏感的特性,将结构动力响应信号分解为多个小波组分信号,通过各组分信号小波能量变化和小波能量变化率确定损伤位置和识别结构损伤,提出基于第二代小波能量变化率指标的结构损伤识别方法.研究结果表明:第二代小波能量变化率对结构损伤比较敏感,其幅值与置信上限之差远高于其它测点,可以用来判定结构损伤位置;但噪声对损伤识别的影响较大,在实用中应先对现场采取的动态信号进行降噪处理,再应用第二代小波能量变化率指标对结构进行损伤识别,可较好地识别出结构的损伤位置.
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文献信息
篇名 基于第二代小波变换的结构损伤识别
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 损伤识别 第二代小波变换 能量变化率 仿真分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 U447
字数 3357字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淮 郑州大学土木工程学院 243 2655 27.0 36.0
2 孙增寿 郑州大学土木工程学院 44 551 13.0 22.0
3 万拥军 河南交通职业技术学院公路学院 4 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
损伤识别
第二代小波变换
能量变化率
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
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26874
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