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摘要:
本文以医学CT图像为研究对象,探讨不变矩特征在医学CT图像中的应用.首先实验验证不变矩特征所具有的旋转、平移、缩放等不变特性,其后以基于内容的医学图像检索为例,揭示不变矩特征在基于内容的医学图像检索中的应用原理,最后分析图像不变矩特征的应用场合.实验成果对不变矩特征在医学图像识别、图像匹配、形状分析、图像分割以及基于内容的图像检索等领域的应用具有推动作用.
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文献信息
篇名 不变矩特征在医学CT图像中的应用分析
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 不变矩 医学图像 特征提取
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 203-210
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭依正 南京师范大学泰州学院 22 271 7.0 16.0
2 焦蓬蓬 南京师范大学泰州学院 17 192 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩
医学图像
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
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9
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8507
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