基于DCT的PCA人脸识别系统研究

• 作者: 刘晓云 姚爱琴 孙运强
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: DCT PCA 特征提取 图像预处理
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 测评与应用
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1397字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,它广泛应用于电脑开机、门禁系统、安全监控和重要场所的身份验证.该文提出了一种基于DCT的PCA特征提取方法,该算法先对整个原始人脸图像进行DCT变换得到系数矩阵,再提取包含原始图像大部分信息的少量系数作PCA,提取出特征脸,再进行分类识别.对ORL人脸库的仿真实验表明,该方法优于单独DCT与PCA特征提取的识别方法,并且减少了运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙运强	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	146	962	13.0	25.0
2	姚爱琴	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	79	392	8.0	15.0
3	刘晓云	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	6	4	2.0	2.0