基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
短时突发灾害性天气发展迅速、历时短,局地性强。生命史短,从几个小时到几十分钟,甚至十几分钟。提前自动识别和报警提醒,可以使气象预警服务更主动。现有强对流天气预警系统如PUP、SWAN等,主要有两个不足:一是预警范围大、针对性不强,不适合市县使用;二是单纯用反射率强度进行预警没有分强天气类型,容易受地物、超折射等的影响虚假警报。本系统利用新一代天气雷达SCIT算法得出的风暴结构属性,结合探空的特殊温度层高度,引入算法识别冰雹、雷雨大风、强雷暴等强天气类型,利用分区预警的概念设置预警区,精准预警正在影响或未来1小时内将要影响的强天气区,并用声音、图像闪烁、短信等手段告知值班预报员,提高实际业务中突发灾害性天气的应急能力。
推荐文章
强对流天气短时临近预报业务技术进展与挑战
强对流
短时临近预报
进展
挑战
对建立短时临近预报和城市中尺度灾害天气监测预警系统的思考
短时
临近预报
中尺度灾害天气
监测和预警
灾害性天气的气象服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 强对流天气短时临近自动预警系统简介
来源期刊 福建气象 学科 地球科学
关键词 强对流 短时临近 自动预警
年,卷(期) fjqx,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 P448
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
强对流
短时临近
自动预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建气象
季刊
福州市乌山路108号
出版文献量(篇)
1933
总下载数(次)
6
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导