采用双谱多类小波包特征的雷达信号聚类分选

• 作者: 梁华东 韩江洪
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 聚类分选 双谱 小波包 核模糊C均值
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 傅里叶光学与信号处理
• 页码范围: 152-159
• 分类号: TN971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20144303.0307001

摘要

针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感,难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题,应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率聚类分选.首先对接收到的雷达信号求得双谱归一化系数,然后利用多类小波包提取双谱归一化系数的特征参量,并选取最佳小波包特征作为分选参量,最后通过提取8类雷达辐射源信号的双谱小波包特征,采用核模糊C均值聚类算法实现聚类分选.仿真结果表明:提取的特征参量在宽信噪比范围内均具有很好的分离性和稳定性,可实现复杂雷达辐射源信号的准确聚类分选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江洪	合肥工业大学计算机与信息学院	333	3281	24.0	43.0
2	梁华东	合肥工业大学计算机与信息学院	4	44	3.0	4.0