基于电子鼻技术的大黄药材气味鉴别

• 作者: 刘亚令 杨文玺 王文全 魏胜利
• 来源期刊: 现代中药研究与实践
• 学科: 医学
• 关键词: 电子鼻 大黄 气味 鉴别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 资源与鉴定
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: R282.5
• 语种: 中文

摘要

目的 研究正品大黄和伪品大黄的气味指纹变化.方法 通过电子鼻检测不同种类大黄样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)等两种方法进行分析.结果 正品和伪品大黄样品经PCA和DFA分析后能明显分开.结论 电子鼻结合PCA和DFA分析技术,可作为正品大黄和伪品大黄的快速鉴别手段.