基于iMeMex数据模型的数据空间索引方法研究

• 作者: 周连科 王念滨 王红滨 邓胜春
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据空间 索引 iMeMex数据模型 倒排列表
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 61-72
• 页数: 12页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 10293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305048

摘要

目前，个人和组织的信息呈现急剧增长趋势，且非结构化数据所占比重在不断增加，这些属于某个主体的海量、分布、异构和共存的数据构成了一个异构数据空间，如何为用户提供高效、便捷和多样化的搜索查询服务是数据空间面临的巨大挑战，为数据空间中异构数据构建高效的索引方法是解决这一问题的基础。对iMeMex数据模型的特点和数据空间中查询方法进行了分析，在此基础上通过扩展倒排列表方法，提出了一种基于iMeMex数据模型的索引方法，来提高对数据空间中异构数据的搜索查询效率。新的索引方法通过扩展倒排列表的关键字列和链表节点信息索引资源视图，来支持和提高关键字查询、谓词查询和路径查询的处理效率。实验结果表明，该索引方法能够有效、可行地解决数据空间中异构数据索引和查询效率问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周连科	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	12	2.0	3.0
2	邓胜春	哈尔滨工业大学软件学院	34	460	12.0	20.0
3	王念滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	24	263	9.0	15.0
4	王红滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	115	7.0	9.0