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摘要:
传统的统计方法难以很好的对气候系统这一集非线性、非平稳性为一身的多层次系统进行处理.因此集层次化处理和平稳化处理的集合正交经验模态分解技术(EEMD)的提出,为解决上述问题提供了有效的途径.本文选取黄河中上游24个气象观测站的逐月降水资料,结合组合预报和集合预报思路,基于EEMD建立了统计预报模型.其中对降水序列中的高频部分进行了二次平稳化处理,实现对2008-2013年6-8月的降水预报,并用预报评分检测预报效果.结果表明:EEMD模型对黄河中上游夏季降水有着较强的预报能力,在该区域与气候模式和传统的统计方法相比具有更高的精度和更好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于EEMD的黄河中上游夏季降水预报方法的研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 降水 EEMD 组合预报 集合预报 二次平稳化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 261-266
页数 6页 分类号 P457.6
字数 4000字 语种 中文
DOI 10.3969/2014jms.0004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀辉 56 1205 18.0 33.0
2 王文 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 56 486 13.0 19.0
6 任冉 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
降水
EEMD
组合预报
集合预报
二次平稳化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
论文1v1指导