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摘要:
传统的小波阈值降噪算法会使信号的不连续点附近产生伪吉布斯(pseudo Gibbs)现象.为了抑制这种现象,本文提出了信号幅值跳变小波降噪方法.该方法首先对原始信号进行幅值跳变处理,消除其不连续性;然后利用小波阈值降噪方法进行降噪;最后对得到的信号进行幅值逆跳变处理,获得原始信号的降噪信号.分别采用信号幅值跳变小波降噪方法、平移不变小波降噪方法和传统的小波阈值降噪算法对具有不连续点的信号进行降噪处理,结果发现,与另外两种方法相比,信号幅值跳变小波降噪方法能够有效抑制pseudo Gibbs现象,且降噪后的信号具有较高的信噪比.
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文献信息
篇名 信号幅值跳变小波降噪方法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 平移不变 小波降噪 伪吉布斯 信号处理 幅值跳变
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 443-449
页数 7页 分类号 TN911.4
字数 4631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志怀 武汉大学动力与机械学院 79 448 10.0 16.0
2 卢娜 武汉大学动力与机械学院 11 67 6.0 8.0
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平移不变
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伪吉布斯
信号处理
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研究起点
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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32728
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