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摘要:
黑龙江大兴安岭是森林雷击火的高发地区,急需研发精确的火险预测模型对该区森林火灾进行预测.本文基于大兴安岭地区森林雷击火灾数据及环境变量数据,采用MAXENT模型进行森林雷击火的火险预测.首先对各环境变量进行共线性诊断,再利用累积正则化增益法和Jackknife方法评价了环境变量的重要性,最后采用最大Kappa值和AUC值检测了MAXENT模型的预测精度.结果表明:闪电能量和中和电荷量的方差膨胀因子(VIF)值分别为5.012和6.230,与其他变量之间存在共线性,不能用于模型训练.日降雨量、云地闪电数量及云地闪回击电流强度是影响森林雷击火发生的3个最重要因素,日平均风速和坡向的影响较小.随着建模数据比例的增加,最大Kappa值和AUC值均有增大趋势.最大Kappa值都大于0.75,平均值为0.772;AUC值都大于0.5,平均值为0.859.MAXENT模型的预测精度达到中等精度,可应用于大兴安岭地区的森林雷击火火险预测.
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文献信息
篇名 基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 森林雷击火 MAXENT模型 火险预测 Kappa值 AUC值
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1100-1106
页数 分类号 S762.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史明昌 70 728 13.0 24.0
2 何诚 36 131 7.0 10.0
3 陈锋 22 115 7.0 10.0
4 朱沛林 4 50 3.0 4.0
5 吴石磊 4 34 2.0 4.0
6 彭欢 2 12 1.0 2.0
7 孙瑜 5 26 2.0 5.0
8 刘思林 3 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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森林雷击火
MAXENT模型
火险预测
Kappa值
AUC值
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
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16
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343565
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