基于信息熵的涡旋压缩机振动信号分析

• 作者: 刘涛 邬再新 黄成东
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 漩涡压缩机 信息熵 震动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TH455
• 字数: 3938字
• 语种: 中文

摘要

为了定量描述涡旋压缩机的运行状态,应用信息熵理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的振动信号分析方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标.实现了在恒转速条件下涡旋盘固有频率的识别,定量分析了动涡盘轴向振动、径向柔性机构及轻微液击等对压缩机的影响.揭示了变转速条件下涡旋盘3种周期激变的运动形式及信息熵随着压缩机转速变化的规律.研究结果为涡旋压缩机故障诊断提供了基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬再新	兰州理工大学机电工程学院	72	576	12.0	20.0
2	刘涛	兰州理工大学机电工程学院	88	671	14.0	23.0
6	黄成东	兰州理工大学机电工程学院	2	19	2.0	2.0