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摘要:
发生早期故障的轴承,由于故障特征频率处的能量比较微弱,易于被噪声淹没。通过对滚动轴承故障原理的研究,讨论了利用共振频率解调故障特征频率对于噪声的抑制能力。为了寻找轴承的共振频率,结合时频分析和信息熵的特点,提出了一种新的频带熵方法。首先利用短时傅里叶变换得到信号的时频分布,再沿时间轴计算各个频率的幅值谱熵,从而得到各个频率成分随时间变化的复杂度指标。利用频带熵对轴承共振频率的检测能力,揭示了频带熵与自适应滤波器参数的关系。与原始包络相比,滤波后的包络信号能有效的从噪声中提取出轴承故障特征频率。最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于频带熵的滚动轴承故障诊断研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 频带熵 包络分析 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TH165.3|TN911|TH17
字数 2783字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董广明 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 30 363 9.0 19.0
2 陈进 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 109 1353 21.0 33.0
3 刘韬 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
频带熵
包络分析
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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124504
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