一种基于社会网络的潜在流失客户发现方法

• 作者: 黄婉秋
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 互相关 流失分析 社区发现 独立级联模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.03.021

摘要

提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄婉秋		13	44	4.0	6.0