基于BP网络的采场爆破钻孔参数优化

• 作者: 张德明 张钦礼 戴云波 李谢平 高宇梁
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 炸药单耗 大块率 参数优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 矿岩爆破
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TD235.1
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2014.03.011

摘要

针对某硫铁矿生产过程中存在的爆破材料消耗大、大块率高、生产能力低等问题，根据爆破参数对爆破效果的影响的原理，选择不同的凿岩参数，在采场进行工业试验。同时以最小抵抗线、孔间距、周边孔距等作为模型的输入因子，单位炸药消耗量和大块率作为模型的输出因子，并以工业实验数据为训练样本，建立BP神经网络预测模型对爆破参数进行优化，得到最优爆破参数为：最小抵抗线0.8 m，孔间距0.9 m，周边孔孔距0.8 m，对应的炸药单耗为0.2223 kg/t，大块率为5.15豫。优化结果表明，所选参数合理，可有效降低矿山的生产成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钦礼	中南大学资源与安全工程学院	180	2235	24.0	38.0
2	张德明	中南大学资源与安全工程学院	23	207	9.0	14.0
3	李谢平	中南大学资源与安全工程学院	2	50	2.0	2.0
4	高宇梁		3	19	3.0	3.0
5	戴云波		1	3	1.0	1.0