神经网络的压力容器评估系统设计

• 作者: 吕兵 潘孝铭 王华珍
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 压力容器 评估 人工神经网络 混合编程
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 529-533
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.05.0528

摘要

为解决长周期压力容器设备安全评估的低效率、低可靠性和不能人机交互等问题，利用开源的 R语言设计复杂的神经网络识别算法，并通过C＃．NET设计出一套界面友好的压力容器评估系统．实验结果表明：创建的压力容器评估系统嵌入BP神经网络算法，能精确刻画压力容器参数与状态之间的复杂非线性关系，评估准确率高；同时，软件系统实现了评估过程的交互性和自动化，具有良好的用户体验和很强的实践性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘孝铭	华侨大学计算机科学与技术学院	17	42	4.0	5.0
2	王华珍	华侨大学计算机科学与技术学院	15	56	6.0	7.0
3	吕兵	华侨大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0