基于支持向量回归的动力电池参数辨识

• 作者: 张浒 王敏 黄心汉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电解液密度 支持向量机 交叉验证 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

根据铅酸蓄电池在放电过程中内部电化学反应导致外部电特性变化的特点，提出一种基于支持向量机原理的电解液密度辨识模型。利用支持向量机理论非线性回归的特性，简化测量电解液密度的过程，在恶劣环境下检测动力电池的电解液密度更显其优越性。预测实验表明，采用改进的交叉验证预测模型具有泛化能力强、稳定性好的特点，并且在小样本的条件下能达到预期的辨识精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学自动化学院	297	3374	28.0	48.0
2	黄心汉	华中科技大学自动化学院	151	2823	27.0	48.0
3	张浒	华中科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0