基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法

• 作者: 张永新 李青 牛发发 陈莉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒主成分分析 边缘检测 Canny算子 鲁棒性 主成分
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1727-1730
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1727

摘要

为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法.该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测.该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声.仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
2	张永新	西北大学信息科学与技术学院	5	53	3.0	5.0
3	牛发发	西北大学信息科学与技术学院	3	25	1.0	3.0
4	李青	西北大学信息科学与技术学院	11	47	3.0	6.0