基于 FCD 的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究

• 作者: 于雷 何巍楠 孙建平 宋国华 张晓燕 朱琳
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 常发性拥堵 识别方法 时空分布 浮动车数据
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 5-9,15
• 页数: 6页
• 分类号: U491.13
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.002

摘要

常发性拥堵严重影响了城市路网运行效率，准确识别常发性拥堵是交通部门解决交通拥堵问题的重要任务。研究选取浮动车数据作为基础，确定了数据分析的时间粒度，从常发性拥堵的时空特性角度出发，建立拥堵阈值、时段拥堵时长比和常发频度3级判别指标，并运用 GIS 技术，结合指标体系设计了常发性拥堵时空分布的筛选平台。以北京为例，针对早高峰常发性拥堵路段进行识别。通过对识别结果的分析和相关数据对比，成果可反映常发拥堵的特征，以及北京近年来的缓堵工作效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国华	北京交通大学交通运输学院	77	1246	20.0	31.0
2	于雷	北京交通大学交通运输学院	52	914	19.0	28.0
3	朱琳	北京交通大学交通运输学院	11	162	7.0	11.0
4	孙建平		16	180	7.0	13.0
5	张晓燕	北京交通大学交通运输学院	4	21	3.0	4.0
6	何巍楠		6	18	3.0	4.0