基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究

• 作者: 吴发云 徐泽鸿 李超 杨雪清
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 境外森林资源监测 遥感样地 抽样调查理论
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 41-45,51
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S757.2
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.01.009

摘要

利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI (National Forest Inventory)数据检验估计误差.在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计.结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43％;森林面积估计误差为0.59％;森林覆盖率估计误差为2.96％;并获得省级森林资源详细数据.综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐泽鸿		7	141	5.0	7.0
2	吴发云		7	26	3.0	5.0
3	杨雪清		11	59	5.0	7.0
4	李超		12	44	4.0	6.0