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摘要:
对时间序列 AR(p)模型的参数估计 YULE-WALKER法、最小二乘法、最大似然法三种估计方法进行分析和比较,从模型推导出最小二乘估计、最大似然估计实质上是同一种估计方法,应用 MATLAB软件对我国 CPI数据建立 AR(2)模型并应用3种方法对其参数进行估计、模型检验、预测结果比较,得出的结论与理论推导相符,实证上说明 AR(p)模型参数估计使用最小二乘法和最大似然法估计的结果是一样的。
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文献信息
篇名 AR(p)模型参数估计方法比较和实证分析
来源期刊 南昌大学学报(理科版) 学科 数学
关键词 AR(p)模型 最小二乘估计 最大似然估计
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 O211.61
字数 2371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘业 6 32 4.0 5.0
2 陈杨林 9 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR(p)模型
最小二乘估计
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(理科版)
双月刊
1006-0464
36-1193/N
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-19
1963
chi
出版文献量(篇)
2611
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3
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