基于小波变换的电生理信号压缩采样与重构

• 作者: 刘欣阳 周帅 宋轶琳 徐声伟 罗森林 蔡新霞
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 压缩感知 小波变换 稀疏表示 OMP算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 字数: 4030字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是一个新兴领域,该理论可对信号以低于奈奎斯特采样率的速率进行成比例压缩采样,用来降低数据存储.本文基于压缩感知和小波变换,设计并实现了神经动作电位信号的压缩与重构.首先在小波域构造了64位神经动作电位信号的稀疏矩阵,然后设计了64位神经动作电位信号的2∶1压缩矩阵与OMP(Orthogonal Matching Pursuit)重构算法,并通过编程仿真实现,可以完成信噪比较高的压缩信号的高精度恢复.仿真结果表明,重构信号与原信号的关键值相对误差小于15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗森林	北京理工大学信息与电子学院	121	821	14.0	23.0
2	蔡新霞	中国科学院电子学研究所	19	115	7.0	9.0
6	徐声伟	中国科学院电子学研究所	5	21	3.0	4.0
7	周帅	中国科学院电子学研究所	2	3	1.0	1.0
11	宋轶琳	中国科学院电子学研究所	5	31	3.0	5.0
12	刘欣阳	中国科学院电子学研究所	3	24	2.0	3.0