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摘要:
根据桥梁挠度的各成分的特性,建立温度和温度挠度效应的非线性关系。为了提高温度挠度效应的拟合能力,提出多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM)拟合模型。通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用LS-SVM建立子模型。为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接。实验和分析结果表明:该方法能分离挠度监测信号中的温度效应,为从长期监测信号中进行损伤识别提供基础数据。
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文献信息
篇名 基于多最小二乘支持向量机的桥梁温度挠度效应的分离
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 多最小二乘支持向量机 温度 温度挠度效应 分离
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76,88
页数 7页 分类号 TU13|TP183
字数 6726字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红 广州大学物理与电子工程学院 21 114 6.0 9.0
2 孙卓 广州大学土木工程学院 50 202 8.0 11.0
3 刘夏平 广州大学土木工程学院 19 146 8.0 11.0
4 王燕萍 广州大学物理与电子工程学院 2 25 1.0 2.0
5 朱卫安 广州大学物理与电子工程学院 7 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多最小二乘支持向量机
温度
温度挠度效应
分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
总被引数(次)
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