复杂背景下多目标图像分割方法研究

• 作者: 刘祎斌 杨娜 范玉广 陈益强
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 视觉注意机制 尺度空间 不变性特征 复杂背景 多目标图像
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.03.020

摘要

真实路况中的运动车辆图像进行图像分割时,图像中往往存在多个车辆车牌信息,且这些车牌信息具有尺度不一,位置随机等特点,加之光照及复杂背景的影响,如何兼顾多个车辆车牌的分割效果是车辆检测和跟踪领域亟待解决的问题.为了解决这类工程应用中的问题,需要在尺度空间下对多目标图像进行分析.因本文在前期多尺度分割模型的基础上引入视觉注意机制,利用不变性特征实现多目标的定位及最优分割尺度的选取.经大量实验测试结果表明,该算法较好地实现了图像中多个车牌图像的分割并且具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益强	中国科学院计算技术研究所	64	831	16.0	26.0
2	杨娜	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	12	111	6.0	10.0
6	刘祎斌	中国科学院计算技术研究所	1	8	1.0	1.0
7	范玉广	中国科学院计算技术研究所	1	8	1.0	1.0