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摘要:
区别于传统基于图像和西文文档的公式定位方法,针对中文电子文档的特点,提出一种基于机器学习和规则相结合的独立公式和内嵌公式的定位方法.设计了适合中文文档的页面分行策略和词块划分规则;选择适合中文文档的公式特征和机器学习算法;针对公式定位中的过分割问题,提出行合并与词块合并等后处理手段.实验结果表明,该方法可以有效地从中文电子文档中自动定位公式区域.此外,构建了公开可用的中文数据集,以促进不同数学公式定位方法间的相互比较及性能评估.
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文献信息
篇名 中文电子文档的数学公式定位研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数学公式识别 数学公式定位 电子文档 中文文档
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-24
页数 8页 分类号 TP391
字数 8902字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤帜 北京大学计算机科学技术研究所 26 405 6.0 20.0
2 林晓燕 北京大学计算机科学技术研究所 2 12 2.0 2.0
3 高良才 北京大学计算机科学技术研究所 12 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学公式识别
数学公式定位
电子文档
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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