一种基于红外视频图像电力设施故障识别方法

• 作者: 周煜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外视频图像 电力设施 故障识别 提升小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息终端与显示
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4380字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种电力设施精确识别方法.首先对所获取的红外降质图像进行提升小波变换,对高频系数根据其信号分布的特征,分别引入改进自适应中值滤波算法(Improved Adaptive Median Filtering Algorithm,IAMFA)以实现该部分分解系数的精细化处理;对于低频分解系数,提出一种随着小波分解层数的变化而自适应改变的改进型小波阈值函数模型进行处理.然后,提出一种基于图像分块的自适应增强方法,通过对图像信号的自适应分类,仅对目标信息区域进行自适应同态滤波增强.通过大量实验证明,基于该图像滤波算法的电力设施故障识别准确率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周煜	国家电网公司华北电力调控分中心	8	10	2.0	2.0