神经网络和遗传算法在齿轮注塑成型工艺参数优化中的应用

• 作者: 肖石霞
• 来源期刊: 贵州工业职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验法 人工神经网络 遗传算法 塑料注射成型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.662

摘要

建立了基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的齿轮注塑成型工艺参数优化系统。用正交试验法来设计神经网络的训练样本，人工神经网络有效的创建了翘曲预测模型；遗传算法完成了对影响薄壳塑件翘曲变形的工艺参数（模具温度、注射温度、注射压力、保压时间、保压压力和冷却时间等）的优化，并计算出了它们的优化值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖石霞	贵州工业职业技术学院机械与电气工程学院	8	5	2.0	2.0