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摘要:
BP人工神经网络算法是现今应用较为广泛的多层前向神经网络算法.为了提高配药机器人的配药准确率和安全性,提出了将BP人工神经网络应用于配药机器人对配药用具的识别的方法,并用Matlab模拟神经网络进行图像识别,为配药机器人识别图像提供依据和理论意义.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络配药机器人识别配药用具的研究
来源期刊 煤炭与化工 学科 工学
关键词 配药用具 BP神经网络 图像识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术工程
研究方向 页码范围 99-100,103
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 9 37 4.0 6.0
2 周雁冰 4 18 2.0 4.0
3 孟彩茹 8 26 3.0 5.0
4 李夏楠 2 19 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (20)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
配药用具
BP神经网络
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭与化工
月刊
1003-5059
13-1058/TQ
大16开
河北省邢台市团结西大街126号
18-333
1978
chi
出版文献量(篇)
6916
总下载数(次)
18
总被引数(次)
21509
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导