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基于BP神经网络配药机器人识别配药用具的研究
基于BP神经网络配药机器人识别配药用具的研究
作者:
周雁冰
孟彩茹
李夏楠
郝忠孝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配药用具
BP神经网络
图像识别
摘要:
BP人工神经网络算法是现今应用较为广泛的多层前向神经网络算法.为了提高配药机器人的配药准确率和安全性,提出了将BP人工神经网络应用于配药机器人对配药用具的识别的方法,并用Matlab模拟神经网络进行图像识别,为配药机器人识别图像提供依据和理论意义.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络配药机器人识别配药用具的研究
来源期刊
煤炭与化工
学科
工学
关键词
配药用具
BP神经网络
图像识别
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
技术工程
研究方向
页码范围
99-100,103
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
郝忠孝
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周雁冰
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配药用具
BP神经网络
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭与化工
主办单位:
河北省化学工业研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-5059
CN:
13-1058/TQ
开本:
大16开
出版地:
河北省邢台市团结西大街126号
邮发代号:
18-333
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
6916
总下载数(次)
18
总被引数(次)
21509
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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