基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究

• 作者: 孙宝华 徐青 赵静 韩跃平
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 序列图像 垂直投影法 SURF算法 相关度计算
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 503-507
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3212字
• 语种: 中文

摘要

针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题，提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法，并将一种针对尺度旋转不变性（SIFT）改进的SURF算法应用到此方面，该算法通过计算积分图像和 Hessian 矩阵大大提高了特征点检测的速度，节省了图像匹配时所用的时间，并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库，其次通过SURF算法寻找最优匹配位置，最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明，在对待检测图像和标准序列图像库中的5幅图像匹配时SURF算法比SIFT算法大约节省了2.6 s，显然，把SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	中北大学信息与通信工程学院	26	109	6.0	9.0
2	韩跃平	中北大学信息与通信工程学院	30	46	4.0	5.0
3	孙宝华	中北大学信息与通信工程学院	5	13	2.0	3.0
4	徐青	中北大学信息与通信工程学院	8	17	3.0	4.0