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摘要:
针对复杂环境下公共场所出入口的人数统计需求,避免因光照变化、遮挡、运动模糊及复杂背景等对统计精度造成的影响,提出一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统。该系统实时获取公共场所出入口处的行人在传感器区域留下的压力足印,并通过网络通信模块将足底压力数据传递给上位机进行数据处理与分析,经过数据去噪、图像分割和特征提取等步骤得到目标脚印及其特征参数,再运用特征匹配和运动轨迹规划算法进行人数统计。实验结果表明,该系统不仅工作稳定,具有较好的鲁棒性以及较快的响应速度,而且在不同测试场景中均可获得较高的统计准确率,特定场景下最高可达98%。
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综述
基于人脸检测的人数统计系统
AdaBoost算法
类Haar特征
人脸检测
人眼检测
肤色检测
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 柔性力敏传感器 压力足印 图像分割 特征匹配 运动轨迹规划 人数统计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 167-171,176
页数 6页 分类号 TP18
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.035
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
柔性力敏传感器
压力足印
图像分割
特征匹配
运动轨迹规划
人数统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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