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基于区域边缘统计的图像特征描述新方法
基于区域边缘统计的图像特征描述新方法
作者:
余旺盛
侯志强
田孝华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模板检测
视觉跟踪
空间直方图
区域边缘直方图
边缘复杂度
摘要:
直方图特征是计算机视觉领域最为常用的图像特征之一,然而空间统计信息的缺乏导致传统灰度直方图对图像特征的区分能力较差.对此,文中通过引入直方图子区间对应区域的边缘复杂度概念,提出了一种描述图像特征的区域边缘直方图方法.文章首先定义了区域边缘复杂度的概念,并提出以直方图各子区间的边缘复杂度作为空间权系数对各子区间进行加权,然后通过对加权后的直方图进行化简进而得到区域边缘直方图的简洁描述形式,最后,给出了基于积分直方图实现的快速计算方法.实验结果表明,区域边缘直方图方法对图像特征的区分能力明显优于灰度直方图,克服了空间直方图等改进方法对图像旋转的敏感性,运算效率比空间直方图提高了两个数量级以上.
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文献信息
篇名
基于区域边缘统计的图像特征描述新方法
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
模板检测
视觉跟踪
空间直方图
区域边缘直方图
边缘复杂度
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
图形图像与虚拟现实
研究方向
页码范围
1398-1410
页数
13页
分类号
TP391
字数
9934字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1016.2014.01398
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余旺盛
空军工程大学信息与导航学院
71
426
10.0
17.0
2
侯志强
空军工程大学信息与导航学院
74
1526
13.0
38.0
3
田孝华
空军工程大学信息与导航学院
34
224
9.0
14.0
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引文网络
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二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
模板检测
视觉跟踪
空间直方图
区域边缘直方图
边缘复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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