基于面部识别的管制员疲劳风险评估关键技术研究

• 作者: 史增鹏 孙瑞山 王俊虎
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 管制员疲劳检测系统 眼部检测 人脸识别 OpenCV
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术及应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4|X951
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.001

摘要

人为因素在民航事故发生原因中所占比例逐渐增加，因此，高效检测管制员的身份和疲劳状况，对保证飞行正常及安全风险的评估具有重要的意义。基于面部识别技术，采用 OpenCV 开发平台，综合图象二值化和模板匹配技术，对管制员的身份及疲劳状况进行识别，取得比较实际的检测效果，疲劳检测成功率达80％，对管制员这类工作岗位的风险管理具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞山	中国民航大学民航安全科学研究所	86	653	15.0	22.0
2	史增鹏	中国民航大学民航安全科学研究所	1	2	1.0	1.0
3	王俊虎	中国民航大学民航安全科学研究所	1	2	1.0	1.0