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摘要:
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。
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文献信息
篇名 基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 模式产品误差订正 卡尔曼滤波 统计降尺度 精细化要素预报
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 66-75
页数 10页 分类号 P456
字数 4652字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭品文 110 1326 21.0 29.0
2 佟华 14 488 7.0 14.0
3 李莉 7 196 5.0 7.0
4 陈国华 2 25 2.0 2.0
5 盛黎 4 46 3.0 4.0
6 刘志丽 4 45 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式产品误差订正
卡尔曼滤波
统计降尺度
精细化要素预报
研究起点
研究来源
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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