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摘要:
本文基于人耳听觉特性提出了一种改进的自下而上听觉显著图提取模型。该模型根据人耳听觉系统对声音分频道处理以及声音信号时间方向的差异更能有效表征听觉显著性这两个特点进行显著图提取。首先对输入声音信号进行短时傅立叶变换(SFFT)得到声音信号的听觉图谱,然后重新划分频带并在各频带上采用一维高斯滤波器组进行不同尺度的时域滤波,再利用中心-周边差算子计算各频带的听觉显著度并进行跨尺度整和,最后将各频带的听觉显著度线性合并之后得到最终的听觉显著图。仿真实验的结果表明该模型提取的听觉显著图更准确。
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文献信息
篇名 一种听觉显著图提取模型
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 听觉显著图 显著图提取模型 听觉注意
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 292-298
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 4230字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2014.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀渝 四川大学电子信息学院 43 183 8.0 11.0
2 张欣 四川大学电子信息学院 27 134 7.0 11.0
3 王雪君 四川大学电子信息学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
听觉显著图
显著图提取模型
听觉注意
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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