远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法

• 作者: 聂栋栋 马勤勇
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 步态表示 步态识别 Gabor特征 步态分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大.Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大.为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法.首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域.然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器.使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象.使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性.对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂栋栋	燕山大学理学院	22	73	5.0	7.0
2	马勤勇	燕山大学信息科学与工程学院	18	150	5.0	12.0