基于BP神经网络的电子设备故障诊断技术

• 作者: 单志超 张经伟 鞠建波
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 某型电台 MATLAB
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 105-109,129
• 页数: 6页
• 分类号: U666.12
• 字数: 2683字
• 语种: 中文

摘要

故障诊断涉及模式分类与识别问题,神经网络对外界输入样本有很强的识别分类能力,能很好地实现非线性曲面的逼近.因此神经网络在设备故障诊断中能很好地得到应用,BP神经网络是目前最为广泛和成功的神经网络之一.介绍了BP神经网络在电子设备故障诊断技术中的应用,讨论了BP神经网络的算法和改进算法及其诊断过程,并对某型电台的故障诊断进行了MATLAB仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠建波		59	462	9.0	19.0
2	单志超		30	100	6.0	7.0
3	张经伟		4	19	3.0	4.0