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摘要:
通过加入地形因子进行相关光谱信息分区来提取蚀变信息,首先利用ASTER影像立体像对提取DEM,进行地形(坡向)划分,即分为阳坡、半阳坡、半阴坡、阴坡4类型,将相对应的区域统计其波谱信息,分为不同的波谱区,然后分别用主成分分析法提取蚀变信息.结果表明:波谱分区蚀变信息提取方法能够更加有效地识别出各个波谱区的蚀变异常信息,有效减小地形因素对蚀变信息提取结果的影响,并且在研究区得到很好的应用.
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文献信息
篇名 地形对蚀变信息光谱影响研究与应用
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 ASTER 坡向 波谱分区 主成分分析法 蚀变信息
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 88-93
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘军 吉林大学地球探测科学与技术学院 62 520 14.0 21.0
2 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
3 董连英 吉林大学地球探测科学与技术学院 7 41 3.0 6.0
4 周彩彩 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 34 3.0 5.0
5 韩晓静 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 34 3.0 5.0
6 于一凡 吉林大学地球探测科学与技术学院 10 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ASTER
坡向
波谱分区
主成分分析法
蚀变信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导