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摘要:
个体在线影响力测量是研究网络舆论、在线社会网络演化、在线信息传播等诸多重要问题的基础.如何定量地刻画个体对他人的在线影响是一个被计算机、复杂物理、社会心理学以及传播学等多领域共同关注的问题.本研究从社会网络研究视角入手,系统回顾了不同学科对社会化媒体中个体影响力的测量方式,即结构性度量方式、信息的被转发与被提及次数、佩奇排名及其改进算法,以及K-核分解算法.与经典的“意见领袖”测量方式相比,基于社会化媒体的节点影响力测量由于剔除了用户的主观偏见,其测量结果更为客观.
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文献信息
篇名 基于社会化媒体的个体影响力测量研究
来源期刊 当代传播 学科 社会科学
关键词 社会化媒体 意见领袖 结构洞 佩奇排名 影响力
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 新闻与传播研究
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 G206
字数 6870字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伦 中国科学院大学人文学院 12 80 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会化媒体
意见领袖
结构洞
佩奇排名
影响力
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
当代传播
双月刊
1009-5322
65-1201/G2
大16开
新疆乌鲁木齐市扬子江路1号
58-115
1985
chi
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4835
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