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基于生物地理学的风光柴储系统优化配置
基于生物地理学的风光柴储系统优化配置
作者:
孙瑜
曹天植
李金科
童亦斌
谢桦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经济分析
混合发电系统
电源优化
生物地理学算法
摘要:
随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高.基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计,提出一种混合发电系统孤网经济运行的方法.算例结果表明,该优化方法计算时间较短,容易跳出局部最优,表现了该算法在解决非线性问题上的先进性和适用性.设计方案能充分利用可再生能源,协调分布式电源和储能系统,合理可行,验证了算法的有效性.
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微生物生物地理学
微生物多样性
群落结构
种-面积关系
距离-衰减关系
理论
基于差分进化生物地理学优化的多层感知器训练方法
生物地理学优化
差分进化
多层感知器
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于生物地理学的风光柴储系统优化配置
来源期刊
电源学报
学科
工学
关键词
经济分析
混合发电系统
电源优化
生物地理学算法
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
专辑文章
研究方向
页码范围
18-23,30
页数
7页
分类号
TM732
字数
3871字
语种
中文
DOI
10.13234/j.issn.2095-2805.2014.6.18
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
童亦斌
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
105
1650
21.0
38.0
2
曹天植
8
24
3.0
4.0
3
孙瑜
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
3
2
1.0
1.0
4
李金科
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
16
96
6.0
9.0
5
谢桦
北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
29
178
8.0
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引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(3)
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混合发电系统
电源优化
生物地理学算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源学报
主办单位:
中国电源学会国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2805
CN:
12-1420/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
1407
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6404
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