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摘要:
随着微电网技术的快速发展,可再生能源的运用逐步得到提高.基于生物地理学优化算法(biogeography based optimization,BBO),在保证发电出力的基础上,以系统运行总成本最小为目标,对包含风光柴储的孤网运行微电网的经济运行方案进行设计,提出一种混合发电系统孤网经济运行的方法.算例结果表明,该优化方法计算时间较短,容易跳出局部最优,表现了该算法在解决非线性问题上的先进性和适用性.设计方案能充分利用可再生能源,协调分布式电源和储能系统,合理可行,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于生物地理学的风光柴储系统优化配置
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 经济分析 混合发电系统 电源优化 生物地理学算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 专辑文章
研究方向 页码范围 18-23,30
页数 7页 分类号 TM732
字数 3871字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2014.6.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童亦斌 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 105 1650 21.0 38.0
2 曹天植 8 24 3.0 4.0
3 孙瑜 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 3 2 1.0 1.0
4 李金科 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 16 96 6.0 9.0
5 谢桦 北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心 29 178 8.0 12.0
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期刊影响力
电源学报
双月刊
2095-2805
12-1420/TM
大16开
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
2002
chi
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