基于区域上下文感知的图像标注

• 作者: 徐常胜 方全 桑基韬 邱泽宇
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 上下文信息 随机游走 条件随机场
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与虚拟现实
• 页码范围: 1390-1397
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.01390

摘要

随着互联网的发展,网络图像指数般增长,图像理解技术变得日益重要.其中图像标注技术作为其关键技术得到广泛关注和研究.现有的图像标注技术大多是在图像层次上训练标签模型,忽略了图像区域之间的关系及其标签之间的关系.为了解决这个问题,文中提出了一种新的算法,结合区域之间的位置关系及其标签之间的共生关系辅助标注图像.具体而言,算法首先使用支持向量机对部分可确定区域赋予语义标签,然后利用区域位置关系帮助聚类标注未知区域.得到一幅图所有的区域标签后,我们提出两种模型对标签共生关系建模辅助修正标签集,一个是随机游走模型,另一个是条件随机场模型.最终算法输出每幅图像的文本标签集.在对图像集NUS WIDE的标注实验中显示,上述方法和单纯考虑区域关系的方法相比,标注效果和性能有了较好的改善,证实该方法是一种稳定、有效的标注算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑基韬	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	4	31	3.0	4.0
2	邱泽宇	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	20	1.0	1.0