原文服务方: 机械传动       
摘要:
针对齿面的主要失效形式对其图像特征的提取技术进行了研究.根据两种不同的失效形式的图像表现,提取了缺陷面积比作为特征值,利用灰度共生矩阵提取了对比度作为图像特征,根据图像的形态特征提取出了偏心率和圆形度作为特征值.并且利用模糊近邻域法建立了模式识别的数学模型,并进行了实验验证,实验效果比较理想.
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文献信息
篇名 基于图像技术的齿面失效形式检测方法的研究
来源期刊 机械传动 学科
关键词 齿面失效 图像处理 特征值 模式识别
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程鹏飞 20 48 3.0 6.0
2 徐永新 8 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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齿面失效
图像处理
特征值
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
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总被引数(次)
31469
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