基于EMD-FFT的水电机组振动信号检测

• 作者: 孙建平 闫海桥 陈喜阳
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 经验模态分解 EMD-FFT 振动 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 51-54,69
• 页数: 5页
• 分类号: TM930.12
• 字数: 3182字
• 语种: 中文

摘要

针对传统FFT分析方法存在难以提取非平稳信号的动态时频特性的瓶颈问题,引入经验模式分解EMD界定信号发生突变的时刻,通过FFT对抽取时段内的非平稳信号中突变成份展开细化分析,获取该突变信号的频率及幅值.仿真结果表明,构建的EMD-FFT分析方法,克服了FFT分析丢失时间信息的缺点,相对精准地捕获了突变信号的时间、频率和幅值.EMD-FFT分析方法已成功应用到了水电机组非平稳信号动态检测实例,提取了动态信号的时频特征,可作为水电机组非平稳振动信号检测的一种新分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喜阳	华中科技大学能源与动力工程学院	30	236	9.0	13.0
2	孙建平	华中科技大学能源与动力工程学院	32	227	10.0	13.0
3	闫海桥	华中科技大学能源与动力工程学院	4	24	3.0	4.0