作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
研究语义信息检索方法,提高检索的效率。差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低。为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法。根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果。根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索。实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率。
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文献信息
篇名 基于差异化信息融合的语义信息检索模型
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信息融合 信息检索 多层次解析 决策树
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162,166
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
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信息融合
信息检索
多层次解析
决策树
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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