基于盲压缩感知模型的图像重构方法

• 作者: 吴超 张凤 楚天 王勇 田洪伟 许录平 郑娜
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏基 图像变换 组合离散余弦变换基 盲压缩感知
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1050-1056
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.06.06

摘要

为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题，研究了自适应学习的压缩感知模型，提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想，应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略，解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题，抑制了噪声，提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能，且能保持较好的图像纹理信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	西安电子科技大学电子工程学院	103	717	14.0	20.0
2	吴超	西安电子科技大学空间科学与技术学院	12	56	5.0	7.0
3	张凤	西安电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0
4	郑娜	西安电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0
5	楚天	西安电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0