基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征

• 作者: 周勃 甘晓晔 谷泉 赵新光 陈长征
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 重分配尺度谱 疲劳裂纹 特征能谱系数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TH165|TK83
• 字数: 4457字
• 语种: 中文

摘要

提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法.基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数.用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征.实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征.该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘晓晔	辽宁科技学院机械工程学院	15	55	4.0	7.0
2	周勃		11	116	6.0	10.0
3	陈长征		21	138	8.0	11.0
4	赵新光	辽宁科技学院机械工程学院	4	26	3.0	4.0
5	谷泉	辽宁科技学院机械工程学院	5	10	1.0	3.0