呼吸系统常见住院疾病诊断专家系统的设计与实现

• 作者: 严峥 徐卫华 陈友凌
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 呼吸道疾病/诊断 人工智能 专家系统 计算机通信网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数字医疗
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: R56
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2014.01.003

摘要

目的：开发一个结合互联网技术的呼吸系统常见住院疾病诊断专家系统。方法：采用SaaS架构体系，使用Microsoft Visual Studio 2005工具包中的ASP． NET和C＃开发基于浏览器访问方式的网络医学专家诊断系统。其数据库通过Microsoft SQL Server 2005构建，并且采用正向推理的推理机设计。结果：该专家系统拥有高效的数据访问及智能数据分析功能，是一个覆盖多个疾病的医学诊断专家系统。同时用户能够通过网络方式进行疾病诊断。结论：该系统可以诊断多种常见呼吸系统疾病。该系统结合了网络技术，可以进行远程医疗服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫华	浙江省立同德医院呼吸科	6	7	2.0	2.0
2	陈友凌		1	0	0.0	0.0
3	严峥		1	0	0.0	0.0