拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

• 作者: 刘翠玲 吴胜男 孙晓荣 宋瑜 董秀丽
• 来源期刊: 食品科学技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拉曼光谱 近红外光谱 定量模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 专家组稿
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.3|TS211.7
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6002.2014.02.005

摘要

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴胜男	北京工商大学计算机与信息工程学院	16	146	7.0	11.0
4	宋瑜	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
5	董秀丽	北京工商大学计算机与信息工程学院	10	55	5.0	6.0