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摘要:
传统小波去噪方法认为尺度间小波系数是无关的,但实际小波系数具有明显的相关性,基于此,提出了一种基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱影像去噪方法。首先对影像各波段的小波系数进行建模;然后通过最大期望算法对小波域隐马尔可夫树模型参数进行估计,得到小波系数后再进行小波逆变换;最后通过波段合成得到去噪后影像。实验结果表明,该方法MSE和NMSE值最小,是其他方法的1/2~1/32;SNR和PSNR值最大,是其他方法的1~2倍,说明影像的降噪效果较好,且较好地保留了影像边缘和细节信息,为影像后续处理奠定了基础。
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文献信息
篇名 小波域隐马尔可夫树模型对多光谱影像的去噪研究
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 隐马尔可夫树模型 多光谱影像 去噪 小波变换 最大期望
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-277,282
页数 5页 分类号 P237
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 长安大学地球科学与资源学院 16 119 7.0 10.0
2 杨婷 长安大学地球科学与资源学院 3 4 1.0 1.0
3 罗欣 长安大学地球科学与资源学院 4 2 1.0 1.0
4 薛辉 长安大学地球科学与资源学院 5 7 2.0 2.0
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去噪
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导