基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断

• 作者: 王宏华 闵月梅 韩伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 逆变器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 2830字
• 语种: 中文

摘要

将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断。选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象，利用小波变换对数据进行预处理和特征提取，通过神经网络对特征值进行训练，得到故障诊断结果。仿真结果表明，采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏华	河海大学能源与电气学院	132	1300	18.0	28.0
2	韩伟	河海大学能源与电气学院	14	121	7.0	10.0
3	闵月梅	河海大学能源与电气学院	2	17	2.0	2.0