大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

• 作者: 宋子健 张欣 李秀婷 焦丹晓 董纪昌
• 来源期刊: 工程研究—跨学科视野中的工程
• 关键词: 大数据金融 商业银行 客户信息保护
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: “大数据处理中的基础理论与关键技术”专刊
• 页码范围: 307-318
• 页数: 12页
• 分类号: F83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1224.2014.00307

摘要

在大数据金融背景下，伴随新技术、新业务形态不断出现，客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例，首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制，认为大数据技术背景下，客户信息被赋予了三大新的特点：数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节，信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道，存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后，结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后，从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董纪昌	中国科学院大学管理学院	107	1206	18.0	32.0
2	李秀婷	中国科学院大学管理学院	59	493	12.0	21.0
3	张欣	中国科学院大学管理学院	53	384	10.0	18.0
4	焦丹晓	中国科学院大学管理学院	4	35	3.0	4.0
5	宋子健	中国科学院大学管理学院	4	25	2.0	4.0